识别人脸的技术-智科晶菱机电(在线咨询)-苏州人脸识别

传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，识别人脸的技术，这也是人们熟悉的识别方式，苏州人脸识别，已有30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷，尤其在环境光照发生变化时，人脸识别功能，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。解决光照问题的方案有三维图像人脸识别，人脸识别考勤，和热成像人脸识别。但这两种技术还远不成熟，识别效果不尽人意。.

人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。人脸图像采集及检测人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。

基于光照估计模型理论提出了基于Gamma灰度矫正的光照预处理方法，并且在光照估计模型的基础上，进行相应的光照补偿和光照平衡策略。优化的形变统计校正理论基于统计形变的校正理论，优化人脸姿态；强化迭代理论强化迭代理论是对DLFA人脸检测算法的有效扩展；的实时特征识别理论该理论侧重于人脸实时数据的中间值处理，从而可以在识别速率和识别效能之间，达到的匹配效果

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