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由于视频监控正在快速普及,众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术,以求远距离快速确认人员身份,人脸识别器,实现智能预警。人脸识别技术无疑是的选择,采用快速人脸检测技术可以从监控视频图象中实时查找人脸,并与人脸数据库进行实时比对,从而实现快速身份识别。应用前景生物识别技术已广泛用于、、银行、社会福利保障、电子商务、安全防务等领域。

基于光照估计模型理论提出了基于Gamma灰度矫正的光照预处理方法,人脸识别,并且在光照估计模型的基础上,人脸识别系统,进行相应的光照补偿和光照平衡策略。优化的形变统计校正理论基于统计形变的校正理论,优化人脸姿态;强化迭代理论强化迭代理论是对DLFA人脸检测算法的有效扩展;的实时特征识别理论该理论侧重于人脸实时数据的中间值处理,人脸识别算法,从而可以在识别速率和识别效能之间,达到的匹配效果

人脸识别系统主要包括四个组成部分,分别为:人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。人脸图像采集及检测人脸图像采集:不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来,比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时,采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。

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